Ontologie, Knowledge Graph und Arimetion – Der Reisepass
Warum Ontologie und Knowledge Graphen die besten Freunde von LLMs sind
Jeder in Deutschland kennt Max Mustermann. Außerhalb von Deutschland könnte man es vermuten, oder spekulieren. In KI-Sprache könnte man auch sagen: Halluzinieren wir etwas zu Max Mustermann.
Weil aber unser eins das eigene Dasein nicht der freien Interpretation oder gar Spekulationen darbieten will, haben wir uns entschieden, Informationen in ontologisch sauberer Struktur aufzubereiten. Damit es global eindeutig zugeordnet werden kann.
Name, Vorname, Geburtsdatum und Ort, Anschrift, Ausweisnummer sind einige Beispiele,
die dafür sorgen, dass Informationen überall die gleiche Bedeutung transportieren.
Es ist eine semantische Struktur, die drei Dinge garantiert:
1. Identität
2. Typisierung
3. Relationen
Es ist also ein Knowledge Graph in Papier-/Plastikform.
Warum steht im Pass nicht einfach Max Mustermann?
Weil ein nackter String keine Bedeutung trägt, die interoperabel ist.
Kaum vorstellbar, aber in einem fremden Land könnte Max
neben Vorname/Nachname/Künstlername auch die typische Bezeichnung für Maximum, Maximal oder Sonstwas sein.
In der KI Ära kann man sich das nicht mehr leisten. Das muss man sich ja erstmal klarmachen.
Es geht eindeutig in diese Richtung:
www → cloud → ki → agent → autonomie
Das einfachste aller KGs , der Reisepass, bietet ein Bündel verifizierbarer Aussagen über eine Person.
Beispiel:
Person hat Geburtsdatum
Person hat Staatsangehörigkeit
Person hat Geburtsort
Person hat Name
Das ist maschinell sowie durch Menschen prüfbar.
Es existiert ein Feld, das eine Eigenschaft beschreibt, und enthält
gleich die zutreffende Eigenschaft selbst.
Wie der Pass für Grenzbeamte konkrete Fragen beantwortet, beantwortet ein ontologisch modellierter Knowledge Graph heute Maschinen dieselben Fragen:
Wer ist das?
Was ist das?
Welche Attribute sind vorhanden?
Welche Beziehungen bestehen?
Welche Rechte und Kompetenzen können daraus folgen?
Ohne Ontologie: Raten und Spekulieren, Halluzinieren.
Mit Ontologie: Verstehen.
Der Reisepass zeigt das Prinzip.
Strings → Chaos
Things → Identität
Ontologie geht über “structured Data”, wie es aktuell in aller Munde ist, hinaus.
Es fördert Eindeutigkeit, reduziert Ambiguität, stabilisiert Identität.
Es macht Bedeutung explizit, es erzwingt förmlich Interpretation und
macht Inhalte erst zu Bedeutung.
Wenn Entscheidungen durch KI-Agenten autonom vorbereitet oder gefällt werden, haben Unternehmen zum Zeitpunkt der Entscheidung keine direkte Interventionsmöglichkeit mehr. Denn auch wenn Sie Ihre eigene Darstellung mit KI schön prompten: Ein fremder KI-Agent wird Ihr Unternehmen und Ihr Angebot nicht zu Ihren Gunsten prompten.
Das ist keine Abkehr von SEO, ganz im Gegenteil.
Sie müssen sich einfach nur klarmachen, dass jede neue Technologie neue
Maßnahmen erforderlich machen. Und ein einfacher Text und Badges nur Behauptungen sind, die es sauber offenzulegen gilt.
Bedenken wir:
Things, not strings, ist bereits über 10 Jahre alt.
Schema existiert ebenso lange.
Fragen Sie sich einfach mal:
Warum haben Google, Microsoft, Yahoo und Yandex Schema.org ins Leben gerufen?
Wo kommt Arimetion ins Spiel?
Arimetion wurde speziell dafür entwickelt, Mehrdeutigkeit zu reduzieren und KI-Systemen eine klarere Bedeutungsgrundlage bereitzustellen.
Es verändert die sichtbare Ebene ihres Webauftritts nicht.
Bindet Sie nicht an eine Software oder einen Hersteller, sondern fügt dem, was bereits vorhanden ist, eine semantische, maschinenlesbare Ebene hinzu.
Die sichtbare Website, bestehende Inhalte und bestehende SEO-Strukturen bleiben unangetastet.
Es ändert die Sicht eines LLM auf Ihr Unternehmen.
Wie geht das praktisch vonstatten?
Vereinfacht gesagt:
Arimetion ergänzt Ihre bestehende Website um eine zweite, unsichtbare Bedeutungsebene.
Die sichtbare Website bleibt für Menschen so, wie sie ist. Texte, Design, Bilder, Navigation und Inhalte verändern sich nicht.
Zusätzlich wird aber im Hintergrund eine maschinenlesbare Struktur eingebettet. Dort wird nicht mehr nur gesagt:
„Wir sind eine Agentur.“
„Wir haben Erfahrung mit Compliance.“
„Wir haben Projekte umgesetzt.“
„Wir arbeiten nach bestimmten Standards.“
Sondern diese Aussagen werden als eindeutige Entitäten und Beziehungen modelliert.
Aus einem Satz wie:
„Arimetion bietet semantische Modellierung für Unternehmen an.“
wird für Maschinen zum Beispiel:
Arimetion ist eine Organisation.
Arimetion bietet eine Dienstleistung an.
Diese Dienstleistung heißt semantische Modellierung.
Diese Dienstleistung richtet sich an Unternehmen.
Diese Dienstleistung hat einen bestimmten Zweck.
Diese Dienstleistung steht mit Knowledge Graphen, Ontologie und KI-Verständlichkeit in Beziehung.
Damit liest ein LLM nicht mehr nur einen Satz, den es frei interpretieren muss.
Es liest eine strukturierte Aussage mit klaren Rollen, Typen und Beziehungen.
Der Unterschied ist einfach:
Ein normaler Text sagt etwas.
Ein Knowledge Graph ordnet es eindeutig ein.
Genau dadurch wird aus einer Website nicht nur eine Broschüre für Menschen, sondern auch ein Bedeutungsraum für Maschinen.
Und das ist der Kern von Arimetion:
Nicht lauter werden.
Nicht mehr behaupten.
Sondern eindeutiger werden.
Die Website bleibt der erste Zeuge.
Der Knowledge Graph liefert die maschinenlesbare Aussage dahinter.
Es ist jederzeit modifizierbar, erweiterbar und plattformunabhängig.
Keine Blackbox: Offene Standards statt neuer Abhängigkeiten
Uns ist wichtig: Mit Arimetion bauen wir keine Blackbox. Wir erfinden das Rad nicht neu, sondern nutzen die etablierten, globalen Standards der Tech-Giganten und Web-Autoritäten.
Wir respektieren und nutzen diese Infrastrukturen und machen diese für ihr Unternehmen nutzbar.
Auf Wunsch liefern wir ihren Knowledge Graphen an die Agentur ihres Vertrauens.
Wir übersetzen die DNA Ihres Unternehmens in die offizielle Sprache des Webs:
- W3C & Schema.org: Wir nutzen die Architekturen des World Wide Web Consortiums und das Vokabular, das von Google und Co. genau für diesen Zweck geschaffen wurde.
- JSON-LD: Das Datenformat, das Suchmaschinen, Crawler und KI-Systeme besonders gut strukturiert auslesen können.
- w3id & a1id: Für dezentrale, dauerhafte und eindeutige Identifikatoren, die Ihre Daten im globalen Wissensnetzwerk unverwechselbar machen.
Das bedeutet für Sie: Die Datenstruktur gehört Ihnen. Auf Ihrem Server. Erweiterbar.
Sie ist plattformunabhängig, zukunftssicher und basiert zu 100 % auf Open-Web-Standards.